Dataanalytiker (data scientist)

Basert på dataanalysen kan dataanalytikere sette opp sette opp gode visualiseringer av resultatene, automatiseringer basert på maskinlæring og kunstig intelligens, eller lage verktøy for å hjelpe å ta beslutninger basert på et datagrunnlag. Det kan brukes i mange sammenhenger, for eksempel

• for å lage klimamodeller som kan forutsi været eller konsekvenser av endringer i klimaet
• i logistikk for å finne beste ruter, minske drivstofforbruk og forutsi etterspørsel
• i aksjehandel for å forutsi hvordan markedet blir
• i medisin for å lage visualiseringer, automatisk gjenkjenning av f.eks. røntgenbilder og analyse av helsedata
• utvikling av spill og grafikk

Dataanalytikere jobber også med å samle inn data eller å finne datakilder som kan samles inn og kombineres. De må behandle dataene slik at det kan brukes i analyser, for eksempel ved strukturere det eller behandle det i databaser.

Data science kombinerer matematikk, statistikk og informatikk. For å analysere datasett bruker dataanalytikere vitenskapelige metoder og prosesser, de lager algoritmer, bruker maskinlæring og kunstig intelligens til å finne kunnskap i datagrunnlaget.

Noen vanlige arbeidsoppgaver kan være:

• forberede datasett slik at det passer inn i programvarer
• bidra i diskusjoner om hvilke data og analyser som trengs for å lykkes
• samarbeide med andre for å finne datakilder eller sette opp datainnsamling
• vise frem mulighetene med data, presentere funn og løsninger og sikre at analysene tolkes rett
• samarbeide med andre for å finne løsninger for hvordan data kan tilrettelegges for videre bruk