Dataanalytiker

Hvorfor valgte du å bli dataanalytiker? 

– Jeg hadde ingen tydelig plan om å bli dataanalytiker da jeg startet studiene. At jeg har endt opp i denne rollen i dag, er i stor grad et resultat av interesser som har utviklet seg underveis.

Jeg startet med en bachelor i økonomi og administrasjon, en bred og fleksibel utdanning som åpnet for mange ulike karriereveier. 

Gjennom studiet fikk jeg gradvis større interesse for teknologi og data. Det gjorde at jeg valgte å bygge videre på økonomibakgrunnen min med en mastergrad i Business Analytics, som kombinerte forretningsforståelse med dataanalyse og teknologi. Det var nettopp denne kombinasjonen av analyse, problemløsning og forretningsforståelse som førte meg inn på en karriere innen dataanalyse.

Samtidig så jeg på konsulentrollen som en spennende mulighet i starten av karrieren. Som konsulent får man innsikt i ulike virksomheter, bransjer og problemstillinger, og man får mulighet til å lære av mange forskjellige mennesker og fagmiljøer. Jeg likte tanken på å kunne bygge erfaring tidlig i karrieren, utfordre meg selv i nye situasjoner og utvikle meg raskt både faglig og personlig.

Da jeg var ferdig med studiene ble jeg derfor fristet av graduate-programmet i Sopra Steria. Programmet ga meg mulighet til å jobbe som konsulent fra dag én, samtidig som jeg fikk følge deres kompetanseprogram, Accelerate. 

Det var en trygg og god overgang fra studier til arbeidslivet. Her startet jeg sammen med mange andre nyutdannede, fikk et godt sosialt nettverk og opplevde et sterkt fokus på både faglig og personlig utvikling. Dette bidro til en veldig positiv start på karrieren min som dataanalytiker.

Image

Hvordan er en vanlig arbeidsdag for deg?

– Som konsulent er jeg vant med å jobbe med ulike kunder, prosjekter og team, noe som gjør at arbeidsdagene mine er veldig varierte. Hvert oppdrag innebærer at jeg må sette meg inn i nye problemstillinger, forstå hva kunden trenger og bli kjent med menneskene jeg skal samarbeide med. Derfor er det ofte viktig å være til stede og møte både kunder og kollegaer for å bygge gode relasjoner og skape et godt samarbeid.

Jeg har en ganske fleksibel arbeidshverdag, der jeg i stor grad kan tilpasse hvordan og hvor jeg jobber. Vi har kjernetid mellom kl. 09.00 og 15.00, men utover det er arbeidstiden ganske fleksibel og avhenger både av deg og dine ønsker. Det er mulighet for overtid hvis man er interessert, men det er ikke noe krav. 

Vi jobber mye både fra kontoret og ute hos kunder. Jeg er med i en kursgruppe som holder interne kurs, og da reiser vi litt rundt til de andre kontorene i Norge. Det kan også bli noe reising hvis man får prosjekter utenfor Oslo.

Arbeidsdagen starter ofte med et møte med teamet, hvor vi går gjennom status på prosjekter, diskuterer utfordringer og planlegger dagens oppgaver. Teamet består gjerne av dataingeniører, analytikere og forretningsressurser som samarbeider tett for å skape løsninger som gir verdi.

Akkurat nå er jeg en del av et prosjekt hos en stor privat virksomhet, hvor en viktig del av arbeidet vårt er dataplattformen vi har utviklet. Selv om plattformen allerede er etablert, videreutvikler vi den hele tiden ved å koble på nye datakilder, forbedre datamodeller og gjøre data tilgjengelig for stadig flere brukere og avdelinger i organisasjonen. På den måten bidrar vi til at virksomheten gradvis blir mer datadrevet, der beslutninger i større grad baseres på innsikt og fakta. 

Som dataanalytiker er jeg involvert i hele verdikjeden for data. Jeg får følge prosessen fra start til slutt og se hvordan arbeidet faktisk påvirker organisasjonen.

I løpet av dagen analyserer jeg data for å finne mønstre, trender og sammenhenger som kan hjelpe kunden med å løse utfordringer eller avdekke nye muligheter. Samtidig har jeg tett dialog med brukere og interessenter i virksomheten for å forstå hvilke spørsmål de ønsker svar på. Ofte handler det om å omsette komplekse problemstillinger til konkrete analyser som kan gi bedre beslutningsgrunnlag. 

Noe av det mest motiverende med jobben er å se hvordan innsikten vi skaper blir tatt i bruk. Når en analyse fører til mer effektive arbeidsprosesser, bedre tjenester eller smartere beslutninger, ser man tydelig hvilken forskjell data kan gjøre. Det gir en følelse av å være med på å skape reell endring.

Hva kreves for å kunne jobbe som dataanalytiker? 

– Det finnes ikke én bestemt utdanningsvei inn i yrket som dataanalytiker. Dataanalyse er et fagfelt som kombinerer teknologi, analyse og forretningsforståelse, og derfor vil ulike studieretninger være relevant. 

I mange tilfeller er en bachelorgrad nok for å få jobb som dataanalytiker, men en mastergrad kan gi flere muligheter og et bredere faglig grunnlag. Hvilken utdanning som er mest relevant, avhenger ofte av hvilken bransje eller type rolle man ønsker å jobbe innenfor.

Dataanalyse handler om å kunne samle inn, strukturere og analysere data, men også om å forstå hvilke problemstillinger virksomheten ønsker å løse. Det er derfor en fordel å være nysgjerrig, løsningsorientert og interessert i å lære nye ting. Teknologien utvikler seg raskt, og verktøy og arbeidsmetoder er i endring. Dette gjør kontinuerlig læring til en naturlig del av yrket.

Det å kunne kommunisere godt er også en viktig del av rollen. Arbeidet handler ikke bare om å analysere data, men også om å formidle innsikten på en tydelig og forståelig måte. Analysene må ofte presenteres for personer med ulik faglig bakgrunn, og derfor er evnen til å oversette komplekse data og tekniske detaljer til konkrete anbefalinger svært verdifull. 

Hvem passer dette yrket for, og hvem passer det ikke for? 

– En jobb som dataanalytiker passer ofte godt for personer som liker å forstå sammenhenger, løse problemer basert på data og bruke informasjon til å ta bedre beslutninger. Du synes det er interessant å finne ut hvorfor noe skjer, utforske data og lete etter mønstre, avvik eller muligheter og kommunisere resultatene på en oversiktlig måte slik at det er mulig å omsette innsikten til handling.

Dersom du foretrekker arbeidsoppgaver som i større grad følger faste rutiner og forutsigbare oppgaver, eller ikke er interessert i fagområdet og den raske utviklingen er kanskje ikke kombinasjonen av dataanalytiker og konsulent noe for deg.

Hva liker du best med å være dataanalytiker? 

– Det jeg liker aller best med å jobbe som dataanalytiker og konsulent er kombinasjonen av teknologi, data, mennesker og formidling. Rollen gir meg muligheten til å jobbe med avanserte tekniske problemstillinger, samtidig som jeg bidrar til å gjøre data forståelig og nyttig for dem som skal ta beslutninger.

Noe av det jeg setter mest pris på ved konsulentrollen er muligheten til å jobbe med ulike virksomheter, bransjer og problemstillinger. Det gir en bratt læringskurve og gjør at jeg stadig får innsikt i nye måter å jobbe på. Erfaring jeg tar med meg fra ett prosjekt kan ofte brukes i et annet. Denne variasjonen gjør at jeg utvikler meg raskt både faglig og personlig.

Jeg setter også stor pris på at fagfeltet er i konstant utvikling. Det kommer stadig nye teknologier, metoder og verktøy, noe som gjør at man alltid har mulighet til å lære noe nytt og utvikle seg videre. Det gir en spennende arbeidshverdag og gjør at jeg opplever stor faglig vekst.

Jeg trives spesielt godt med å kunne jobbe gjennom hele verdikjeden for data. For meg handler ikke dataanalyse bare om å lage visualiseringer eller kommunisere data, men også om å forstå og bygge grunnlaget som analysene baserer seg på. Jeg synes det er givende å arbeide med alt fra utvikling av dataplattformer, dataflyt og datamodeller til analyser og innsikt. Det gir en helhetlig forståelse av hvordan data skapes, forvaltes og brukes.

Det mest motiverende er likevel å se den konkrete verdien data kan gi. Når gode data og analyser bidrar til bedre beslutninger, mer effektive prosesser eller ny innsikt i virksomheten, ser man tydelig hvordan arbeidet gjør en forskjell.

Hva liker du minst? 

– Som person motiveres jeg av å få til ting og lære underveis. Derfor opplever jeg ofte at det som kan være utfordrende i rollen også er noe av det som gjør jobben spennende. Som dataanalytiker møter man stadig nye problemstillinger, og det kan til tider være krevende å sette seg inn i komplekse temaer på kort tid. Samtidig ser jeg på slike situasjoner som gode muligheter til å utvikle meg og bygge ny kompetanse.

Jeg er også heldig som jobber med mange dyktige kollegaer som gjerne deler kunnskap og hjelper til når vi står ovenfor utfordringer. Det gjør at utfordringer sjelden oppleves som noe negativt, men heller som en naturlig del av læringsprosessen. 

Image

Hva tjener en dataanalytiker? 

– Lønnen varierer naturligvis fra om du er helt nyutdannet eller har flere års erfaring. Det varierer også etter hva slags utdanning og arbeidserfaring du har når du blir ansatt. Generelt er lønnen konkurransedyktig og reflekterer ansvarsnivå og erfaring.

Hvordan er sjansene for å få jobb som dataanalytiker? 

– Sjansene for å få jobb som dataanalytiker avhenger av både tekniske ferdigheter og personlige egenskaper. Det er en fordel å være nysgjerrig, lærevillig og ha interesse for å forstå og løse problemer ved hjelp av data. Siden teknologi og arbeidsmetoder stadig utvikler seg, er evnen til å lære nye verktøy og tilpasse seg endringer svært verdifull.

Jeg tror behovet for personer som kan jobbe med data, analysere informasjonen og omsette den til innsikt som støtter gode beslutninger, vil være stort i årene som kommer. Samtidig tror jeg KI vil påvirke hvordan rollen utføres. Jeg tror fokuset vil i større grad være på å forstå forretningsbehov, stille de riktige spørsmålene, kvalitetssikre analyser og tolke resultater som KI og andre verktøy produserer.

For personer som kombinerer tekniske ferdigheter med nysgjerrighet, lærevillighet, analytisk tenkning og gode kommunikasjonsevner, tror jeg jobbmulighetene vil være gode.