Integrert masterprogram i data science (sivilingeniør)

Integrert master i data science (sivilingeniør) kombinerer realfaga matematikk, statistikk og informatikk med ingeniørfag, maskinlæring, visualisering, prosjektleiing og data science praksis. Data science er eit tverrfagleg fagområde der studentane lærer vitskaplege metodar, prosesser, algoritmar og system for å ekstrahere kunnskap og innsikt frå store mengder data, der disse ofte er beheftet med støy.

Data kan komme frå ulike kilder og i ulike formater. I løpet av studiet få studentane ei oversikt over alle trinna i data science-prosessen, inkludert datainnsamling, dataførebuing, datahandsaming, dataanalyse med statistikk, maskinlærings- og visualiseringsmetodar, å implementere data science-løysingar og studere etiske og samfunnsproblem relatert til data science.

Første halvdel av studiet har eit stort fokus på forståing for det teoretiske grunnlaget til maskinlæring og eit sett av konkrete algoritmar, programmering og bruk på reelle datasett.

Siste halvdel fokuserer på praksis og prosjektledelse og opnar for valmoglegheiter frå relevante spesialiseringsretninger (til dømes Visual Data Science, Statistical Data Science, Algoritmar, Biological Data Science, Economics/Optimization, Networks & Graphs, Maskinlæring) og anvendelsesområder (f. eks Linguistikk, Biologi, Energi).