Fakta
- 51.80 (primær)
- 54.50 (ordinær)
Informasjon er oppdatert av Universitetet i Bergen
20. desember 2024.
Om studiet
Data science er tverrfaglig, og du vil lære vitenskapelige metoder, prosesser, algoritmer og system for å få kunnskap og innsikt fra store mengder data. Du vil få teoretiske og praktiske ferdigheter innen alle områder av data science, som maskinlæring, matematikk, statistikk, programutvikling, nettverk og visualisering. Du blir ekspert på å samle inn, forberede, behandle og analysere data. Du vil få erfaring i å lede prosjekt innen IT, og i løpet av studieløpet får du nyttig praksiserfaring i arbeidslivet.
Hva lærer du?
Data science er tverrfaglig, og du vil lære vitenskapelige metoder, prosesser, algoritmer og systemer for å hente kunnskap og innsikt fra store mengder data.
Som sivilingeniør i data science vil du få teoretiske og praktiske ferdigheter innen alle områder av data science. For eksempel maskinlæring, matematikk, statistikk, programutvikling, nettverk og visualisering.
Du vil bli en ekspert på å samle inn, forberede, behandle og analysere data. Du vil få erfaring med å lede IT-prosjekter, og i løpet av studiet får du verdifull praksiserfaring fra arbeidslivet. I tillegg lærer du å skrive rapporter og holde muntlige presentasjoner etter anerkjente vitenskapelige metoder.
Den første halvdelen av studiet har stort fokus på å forstå det teoretiske grunnlaget for maskinlæring, konkrete algoritmer, programmering og anvendelse på reelle datasett.
Den siste halvdelen av studiet fokuserer på praksis og prosjektledelse, med muligheter for å velge spesialisering innen relevante retninger (for eksempel Visual Data Science, Statistical Data Science, Algoritmer, Biological Data Science, Økonomi/Optimalisering, Nettverk og Grafer, Maskinlæring) og anvendelsesområder (f.eks. Lingvistikk, Biologi, Energi).
Studiehverdagen
Institutt for informatikk har et miljø med dyktige og aktive informatikkstudenter og anerkjente forskere. Det arrangeres ofte faglige og sosiale arrangementer av instituttet eller linjeforeningen echo.
Det integrerte masterprogrammet i data science er et fulltidsstudium. Det vil si at du bruker omtrent like mye tid på studiene som på en full jobb.
I løpet av en vanlig uke vil du ha seks forelesninger og tre seminargrupper. Undervisningen og litteraturen er på norsk og engelsk. Vi holder til på Høyteknologisenteret, der vi har egne lesesaler for informatikkstudenter. Her kan du studere alene eller sammen med medstudenter. Du kan også bruke Realfagsbiblioteket.
Hva kan du jobbe som?
Alle sektorer har behov for folk med programmeringskompetanse, så du har stor valgfrihet når du skal velge arbeidsplass.
Som sivilingeniør i data science kan du velge om du ønsker å jobbe i en bedrift som er dedikert til IT, eller i andre sektorer med deres IT-utfordringer.
Du kan jobbe innen:
- Forskningsinstitutter eller universiteter
- Helsesektoren
- Store industriselskaper
- FinTech (finansteknologi)
- Høyteknologibedrifter
- Offentlig forvaltning
- Gründervirksomhet
- Konsulentbransjen
Les intervju med tidligere studenter.