Innføring i kunstig intelligens og maskinlæring

I dette nettbaserte emnet vil dyktige fagfolk lære deg grunnleggende prinsipper, verktøy og metoder innen kunstig intelligens og maskinlæring. Dette er teknologier med mange bruksområder, blant annet bedre utnyttelse av data, automatisering og effektivisering av prosesser, og utvikling av nye måter å løse oppgaver på.

Du vil få en god, overoverordnet forståelse for dette teknologiområdet, og tilegne deg en kompetanse som kan brukes i reelle arbeidssituasjoner.

Emnet består av følgende tema:
• Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring
• Data og etikk
• Datakvalitet og preprosessering
• Veiledet læring
• Ikke-veiledet læring
• Overføringslæring og forklarbarhet
• Produksjonssetting, systemkrav og sikkerhet

Studiet kan kombineres med jobb og privatliv. Det er nettbasert med veiledningstekster, læringsfilmer, øvingsoppgaver og obligatoriske innsendingsoppgaver, samt mulighet for frivillige studentsamlinger på Zoom. Du vil motta personlig tilbakemelding fra en faglig dyktig veileder.

Merk at noe av læringsmaterialet er på norsk og noe på engelsk, men alle læringsfilmene er tekstet på norsk.

Vi anbefaler at du har grunnleggende matematisk forståelse og gjerne noe erfaring med programmering, selv om du ikke vil programmere noe i dette emnet.

Dette er første del av et praktisk rettet videreutdanningsstudium som består av to frittstående emner. Du kan selv velge om du vil ta ett eller begge. Dette første emnet vil gi overordnet forståelse for fagfeltet og kompetanse i å vurdere hensiktsmessige metoder for typiske problemer. Det andre emnet, «Anvendt kunstig intelligens og maskinlæring», vil gi mer hands on kompetanse i å bruke maskinlæring i praksis.