Fakta
Informasjon oppdatert
.
Om studiet
Denne modulen tar for seg ML, med et spesielt fokus på naturlig språkbehandling (NLP) og hvordan disse teknologiene anvendes i finansnæringen. Vi vil utforske ulike typer av ML og se spesielt på hvordan NLP bidrar til multimodalitet.
- Gjennom modulen vil du kunne kombinere teoretisk kunnskap med praktiske ferdigheter for å forbedre beslutningstaking, risikoanalyse, og investeringsstrategier. Vi vil ta for oss casestudier og eksempler fra finansnæringen, og du vil også bli i stand til å identifisere og konseptualisere løsninger ved å integrere NLP med andre datakilder.
- Temaer:
- Naturlig språkbehandling: Automatisert tekstanalyse, oppdagelse av spam eller svindel og store språkmodeller.
- Multimodalitet: Integrering av ulike datakilder og forbedrede prediksjoner med multimodale data.
- Case studier og anvendelser: Diskusjoner om hvordan man kan ta i bruk lært teori i deltakernes egne organisasjoner, og diskusjon rundt mulige innovasjoner i finanstjenester ved bruk av ML og NLP.
Undervisningsopplegg
Det blir ikke gjort opptak fra de digitale samlingene fordi det i stor grad legges opp til interaksjon.
Opptakskrav
Opptaksinformasjon
Læringsutbytte
Gjennom modulen vil du kunne kombinere teoretisk kunnskap med praktiske ferdigheter for å forbedre beslutningstaking, risikoanalyse, og investeringsstrategier. Vi vil ta for oss casestudier og eksempler fra finansnæringen, og du vil også bli i stand til å identifisere og konseptualisere løsninger ved å integrere NLP med andre datakilder.
En annen viktig kompetanse du vil utvikle, er å kunne bidra til diskusjoner om hvordan AI kan implementeres i din egen organisasjon for å drive fremtidig innovasjon i finansnæringen.