Grunnleggende programmering med Python, deltid

Dette lærer du

• Programmeringsmiljøer for Python-programmering. Lokale miljøer (Spyder og Jupyter Notebook) og nettbasert miljø (Anaconda Cloud/JupyterLab).

• Publisering av dine programmer på GitHub

• Variabler og datatyper (tall, tekst, logiske (boolske) variabler, lister, arrayer, tupler, dictionaries)

• Grafisk presentasjon av data med kurver og diagrammer

• Programmering av funksjoner

• Objekt-orientert programmering (OOP)

• Testing og feilsøking i egen kode

• Bruk av kunstig intelligens-verktøy i programmering

• If-else-strukturer for betingede programløp

• For-løkker og while-løkker for repeterte programløp

• Lesing og skriving av fildata (tekst-filer og Excel-filer)

• Søking etter tekstmønstere med Regular Expressions (regex)

• Versjonskontroll med Git

• Ulike anvendelser av programmering

Emnet forutsetter en studieinnsats på ca 135 timer (som er iht. USNs standard på 27 timers innsats pr. studiepoeng).

Undervisning

• Nettbaserte forelesninger i Zoom, altså ingen fysiske samlinger. Forelesningene varer i 2 undervisningstimer, dvs. 2 x 45 minutter, med 15 minutter pause i mellom. Forelesninger tas opp på video og publiseres i læringsplattformen Canvas samme dag. Det er frivillig deltakelse på forelesningene.

• Øvinger med tilgang til veileder i Zoom i 2 x 45 timer. Det er frivillig deltakelse på øvingene.

Timeplan for PY1010 for gjennomføringen 2026-2027

• Forelesning 1: Tirsdag 1.9 2026
• Øving 1 (med tilgang til veileder): Tirsdag 8.9 2026
• Forelesning 2: Tirsdag 15.9 2026
• Øving 2: Tirsdag 22.9 2026
• Forelesning 3: Tirsdag 29.9 2026
• (Ingen undervisning tirsdag 6.10 2026 pga. høstferie.)
• Øving 3: Tirsdag 13.10 2026
• Forelesning 4: Tirsdag 20.10 2026
• Øving 4: Tirsdag 27.10 2026
• Forelesning 5: Tirsdag 3.11 2026
• Øving 5: Tirsdag 10.11 2026
• Forelesning 6: Tirsdag 17.11 2026
• Øving 6: Tirsdag 24.11 2026
• Forelesning 7: Tirsdag 1.12 2026
• Øving 7: Tirsdag 8.12 2026
• Forelesning 8: Tirsdag 5.1 2027
• Øving 8: Tirsdag 12.1 2027
• Forelesning 9: Tirsdag 19.1 2027
• Øving 9: Tirsdag 26.1 2027
• Forelesning 10: Tirsdag 2.2 2027
• Øving 10: Tirsdag 9.2 2027
• (Ingen undervisning tirsdag 16.2 2027 pga. vinterferie.)
• Forelesning 11: Tirsdag 23.2 2027
• Øving 11: Tirsdag 2.3 2027
• Forelesning 12: Tirsdag 8.3 2027
• Øving 12: Tirsdag 16.3 2027
• Innlevering av prosjektoppgaven: Tirsdag 23.3 2027, kl 21.
• Eksamen: Dato ikke fastsatt ennå.

(Tidene ovenfor er med forbehold om endringer.)

Deltakerne får tilgang til Canvas før emnets oppstart.

Vurdering

• To obligatoriske innleveringer (arbeidskrav) med vurdering godkjent/ikke
  godkjent.

• Prosjektoppgave (individuell) med vurdering godkjent/ikke godkjent.

• Eksamen (flervalgseksamen) med vurdering bestått/ikke bestått som gjennomføres som hjemmeeksamen i USNs nettbaserte eksamenssystem (Wiseflow).

Emnet vurderes som bestått dersom de obligatoriske innleveringene og
prosjektoppgaven er godkjent, og eksamen er bestått.

Alle deltakere får dokumentasjon på fullført emne.

Undervisningsmateriell

• Presentasjonsfiler (powerpoint og/eller notebook) til hver forelesning, tilgjengelige i Canvas før forelesningene.

• Videoopptak av forelesninger (tilgjengelige i Canvas rett etter den aktuelle forelesningen).

• Støttelitteratur (det forutsettes ikke at deltakerne har anskaffet boken): Haugen og Lysaker: Helt Python, Fagbokforlaget, 2026.

Det forutsettes at du har en PC der du har installert Anaconda-distribusjonen av Python-verktøy (https://www.anaconda.com). Anaconda fins for ulike plattformer (Windows, Mac, Linux). Du trenger ikke installere noen annen Python-programvare enn Anaconda-distribusjonen for dette emnet.

Det tas forbehold om mindre endringer i undervisningsplanen før oppstart.