Fakta
Kostnader per semester: nettstudium 49 000, online + Oslo/Bergen 54 000, campus Kristiansand: 62 000 og registreringsavgift 1 900
Informasjon oppdatert
22. januar 2025.
Om studiet
Studieprogrammet forbereder deg på en spennende karriere der du jobber med bedrifter for å forstå og bruke de enorme datamengdene de har tilgjengelig. I tillegg vil du utvikle ferdigheter innen intelligente AI-systemer.
Datavitenskap er en nøkkelkompetanse i dagens samfunn, hvor data strømmer fra kilder som sosiale medier, netthandel og IoT-enheter. Teknologigiganter som Netflix, Spotify og Google viser hvordan data kan skape verdi. Økt bruk av data gjør dataanalytikere svært ettertraktet, med høy etterspørsel og gode lønninger.
Studiet lærer deg å omdanne rådata til verdifulle innsikter. Du får praktisk erfaring med verktøy og teknikker innen datahåndtering, analyse, visualisering, programvareutvikling, kunstig intelligens og maskinlæring.
Studiets oppbygging
Programmet kombinerer generell informatikk med spesialisert kompetanse innen datavitenskap. Studiet dekker et bredt spekter av emner, som blant annet datastrukturer, analyse, visualisering, programmering og maskinlæring.
Første året fokuserer på å bygge et fundament innen tekniske emner og utvikle forsknings- og studieferdigheter. Andre året går dypere inn i programmering, datastrukturer og statistikk.
Tredje året avsluttes med et bachelorprosjekt der studentene kan bruke kompetansen sin på innovative prosjekter innen ulike sektorer som olje og gass, ingeniørfag, informasjonsteknologi, offentlig forvaltning og helsevesen. Studiet gir både teoretisk og praktisk kunnskap slik at du blir en ekspert innen datavitenskap og kan jobbe i en rekke ulike bransjer.
Opptakskrav
Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.
For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.
I tillegg kommer spesielt opptakskrav om Matematikk R1 eller S1 og S2. Annen dokumentert kunnskap eller utdanning kan godkjennes som likeverdig.
Videre studier
Etter denne utdanningen er du klar for å gå rett i jobb. Studenter som likevel ønsker å spesialisere seg videre innen data science kan søke på mastergrader relater til databehandling, analyse eller data science ved utdanningsinstitusjoner både i Norge og internasjonalt.
Karrieremuligheter
Etter studiet i Applied Data Science kan du blant annet jobbe som:
- AI-spesialist
- Dataanalytiker
- Data scientist
- Machine learning engineer
- Business intelligence analyst
- Research scientist
- Software developer