Fakta

Sted:
NMBU Campus Ås
Studietype:
Master, 5 år
Studieform: Undervisning ved lærestedet
Studietempo: Heltid
Studiepoeng:
300
Søknadsfrist: 15. april
Opptakskrav: SIVING
Poenggrenser 2024:
  • Alle (primær)
  • Alle (ordinær)
Studieplasser: 20
Nettbasert: Nei
Samlingsbasert: Nei
Deltid: Nei
Søknadskode (SO): 192804

Informasjon er oppdatert av NMBU - Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

25. november 2024.

Om studiet

Hvorfor studere Datavitenskap (siv.ing)?

Ønsker du å være en del av den digitale revolusjonen? Når du studerer datavitenskap ved NMBU får du verktøyene til å forstå og forme fremtidens teknologiske landskap. Her kombinerer vi avansert teknologikompetanse med bærekraftig tenkning for å løse morgendagens store samfunnsutfordringer. 

Hva gjør studiet unikt? 
Hos oss er datavitenskap mer enn programmering. Det handler om å forstå komplekse systemer og skape løsninger som gjør en forskjell. Fra kunstig intelligens og maskinlæring til analyser av store datasett, lærer du å bruke teknologi for å møte behovene til en verden i rask endring. 

For deg som vil mer 
Studiet er designet for deg som elsker å utforske, utfordre og innovere. Gjennom små klasser og tett samarbeid med fremragende forskere, får du muligheten til å fordype deg i banebrytende prosjekter – kanskje på tvers av fag som miljøvitenskap, økonomi eller bioteknologi. 

Din fremtid starter her 
Som utdannet datavitenskapskandidat fra NMBU er du ikke bare teknolog – du er en samfunnsbygger. Du vil være ettertraktet i alt fra oppstartsbedrifter til globale teknologiselskaper, eller du kan skape din egen karrierer som gründer eller forsker. 

Hvorfor NMBU? 
På NMBU studerer du på et av Norges mest innovative campuser, omgitt av natur og et inspirerende studentmiljø. Vi er dedikert til bærekraftig utvikling, og du blir del av et fellesskap som setter mennesker, miljø og teknologi i sentrum. 

Ta utfordringen – bli med på laget! 
Er du klar for å bruke datavitenskap for å forme en bedre fremtid? Datavitenskap ved NMBU gir deg mulighetene, verktøyene og fellesskapet du trenger for å lykkes. 

Undervisningsopplegg

Undervisning ved institusjonen

Kvalifikasjon/tittel

Master i Teknologi (Sivilingeniør) - Datavitenskap

Alle utdanninger innen