Fakta

Lærested:
Sted:
Oslo
Studietype:
Master og høyere
Studieform: Undervisning ved lærestedet
Studietempo: Heltid
Studiepoeng:
120

Informasjon oppdatert

4. desember 2023.

Om studiet

Vil du forme morgendagens teknologiske landskap? Dette masterstudiet gir deg både teoretiske rammeverk og best practice fra arbeidslivet.

Ved dette masterstudiet utvikler du en grundig forståelse av grunnleggende kunstig intelligens- og dataanalysekonsepter. Du vil også få bred kunnskap om ulike kunstig intelligens-algoritmer, fra de klassiske til avanserte, og evnen til å utvikle, evaluere og anvende dem.

Undervisningen vil foregå på engelsk.

Gjennom emner som Big Data Systems og Advanced Machine Intelligence and Deep Learning vil du få omfattende kjennskap til programvareverktøyene brukt i kunstig intelligens-algoritmer og avansert dataanalyse. Emnet Ethics, Sustainability and Society vil gi dybdeforståelse av de etiske aspektene knyttet til utvikling av kunstig intelligens-algoritmer, samt viktig bevissthet om bærekraftskravene i feltet.

Studenten vil være tilknyttet forskningsmiljøet ved Kristiania, som for eksempel Artificial Intelligence Laboratory (TheAILab), samt alle forskningsgrupper ved School of Economics, Innovation, and Technology som arbeider innenfor det tilsvarende fagfeltet. Dette inkluderer MOTEL, AISE, SmartSecLab, og andre relevante enheter.

Undervisningsopplegg

Masterprogrammet tar sikte på å utvikle både studentenes faglige kunnskaper (hard skills) og mellommenneskelige ferdigheter (soft skills).

Din kompetanse utvikles gjennom aktiviteter som klassiske forelesninger, individuelle og gruppepresentasjoner, prosjektbasert læring, og gruppe-/teamoppgaver. Disse aktivitetene har også som mål å utvikle dine mellommenneskelige ferdigheter, som kommunikasjonsevner, presentasjonsevner, samarbeidsevner, problemløsning og prosjektplanlegging/-ledelse.

I tillegg inviterer vi deg til gjesteforelesninger med eksperter innen feltet og bransjen, deltakelse på  bransjearrangementer, samt workshops og andre sammenhenger der gjesteforelesere, eksterne organisasjoner og aktører fra næringslivet deltar. Slik får du innsikt i den virkelige verden og blir godt forberedt på kravene i arbeidslivet.

Læringsutbytte

Det nære samarbeidet med forskningsmiljøet gir studentene en unik mulighet til å delta i praktisk læring og forskning på høyeste nivå. Gjennom tilknytning til disse laboratoriene og forskningsgruppene får studentene eksponering for cutting-edge teknologier, nyeste forskning og direkte erfaring med anvendelse av kunstig intelligens i reelle scenarier. Dette gir en solid forankring i den aktuelle kunnskapen og praksisen innen feltet.

Etterspørselen etter analytiske ferdigheter øker i alle bransjer, og med denne masterutdanningen vil du være klar for å ta ledende roller innen kunstig intelligens og dataanalyse i ulike organisasjoner. For at du skal være klar for arbeidslivet, får du ikke bare teoretisk kunnskap, men også praktisk erfaring innen områder som:

  • Utvikling, regulering og bruk av kunstig intelligens-systemer innen helse, offentlig sektor, finans og industri
  • Utvikling og testing av maskinlæringssystemer
  • Behandling av store datasett og datamining
  • Dataadministrasjon og prosessering
  • Datavitenskap og systemutvikling
  • Etisk kunstig intelligens og bærekraftig analyse

Karrieremuligheter

Våre kandidater vil være klare for ledende roller innen kunstig intelligens og dataanalyse i ulike organisasjoner. Karrieremulighetene inkluderer:

  • Dataanalytiker
  • Konsulent innen kunstig intelligens
  • Dataforsker

Ved fullført mastergrad har du flere akademiske karrieremuligheter, inkludert deltakelse i doktorgradsprogrammet innen Applied Information Technologies ved Kristiania. Alternativt kan du gå videre til tilsvarende doktorgradsprogrammer ved andre norske universiteter eller internasjonalt.

Dette åpner dørene for en dypere utforskning av anvendt informasjonsteknologi, og gir kandidatene muligheten til å bidra til forskning, innovasjon og utvikling på et høyere nivå. Med denne akademiske bakgrunnen kan kandidatene påta seg ledende roller innen forskningssamfunnet og forme fremtidens teknologiske landskap.

Alle utdanninger innen