Fakta
Informasjon er oppdatert av Høgskulen på Vestlandet
.
Om studiet
Med en master i datavitenskap kan du utvikle datadrevne intelligente systemer innen for eksempel helse, miljø, energi og transport.
Hvorfor velge anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap?
Det er stor etterspørsel etter kompetanse innen datateknologi både i offentlig sektor, næringsliv og i samfunnet generelt.
Med en master i anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap bygger du videre på bachelorutdanningen din innen ingeniørfag, naturvitenskap, matematiske fag, teknologifag eller informasjonsteknologi.
Vi har tilgang til enorme mengder data i samfunnet. Ved å kombinere data med programmering og skytjenester, kan man utvikle intelligente systemer innen energi, transport, helse, bygg og miljø.
Studieretningen innen datavitenskap legger vekt på utvikling av datadrevne applikasjoner og hvordan systemer for beslutningsstøtte, automatisering og diagnostisering kan implementeres basert på data analyse, data modellering og maskinlæring.
Du får kompetanse på
- Datamodellering og maskinlæring
- Skytjenester og programmering
- Modellering og simulasjonsteknologi
- Tverrfaglig bruk av datateknologi
- Data science
Du kan fordype deg videre i emner innen blant annet
- Maskin- og dyplæring
- Tingenes internett (loT) og robotikk
- Kommunikasjons- og sensorteknologi
- Design og konstruksjon av prototyper
- Beregningsorientert ingeniørvitenskap
Datavitenskapelig studieretning er en av to retninger du kan velge på master i anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap. Den andre er ingeniørvitenskapelig studieretning.
Studiet tilbys i Bergen og Førde. Du følger undervisningen og tar eksamen ved det studiestedet du har fått opptak til.
Opptakskrav
- Bachelorgrad i matematiske fag, naturvitenskaplige fag, teknologiske fag eller IT-fag, med følgende krav til fordypning:
- 25 stp i matematikk
- 5 stp i statistikk
- 10 stp i programmering
- Karaktersnitt på minst C fra hele bacheloren
Karrieremuligheter
Hva kan du jobbe med?
Etter en fullført masterutdanning i anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap kan du jobbe med teknisk utvikling og teknologiske utfordringer i både nasjonale og internasjonale private virksomheter, i offentlige etater, og som konsulent i IKT-bransjen.
Du kan jobbe som rådgivende og prosjekterende ingeniør der du kan bidra til å utvikle og implementere nye systemer, produkter og tjenester innen ditt fagfelt.
Eksempel på dette kan være
- smarte bygg og smartbyer i byggbransjen
- robotikk og automatisering i industrien
- smartgrid innen elkraft
- fluiddynamikk innen kjemi og brannsikkerhet
- nye materialer som maskiningeniør
- digitalisering innen havteknologi og maritim industri
- datadrevne applikasjoner innen finans- og helsesektoren
- dataanalytiker (data scientist)