Fakta

Sted:
Studiested Pilestredet
Studietype:
Master, 2 år
Studieform: Undervisning ved lærestedet
Studietempo: Heltid
Oppstart: Høst
Studiepoeng:
120

Informasjon oppdatert

17. desember 2024.

Om studiet

Vil du bli ekspert på å organisere og gjøre bruk av store mengder data? Masterutdanning i datavitenskap gir deg et dypdykk i analyse av Big Data i praksis.

Datavitenskap er en spesialisering i masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi.

I datavitenskap vil du finne du elementer av Big Data, statistikk og maskinlæring.

Med den enorme mengden data fra alle slags elektroniske enheter og systemer, gjenstår utfordringen med å trekke ut kunnskaper og visdom fra dem.

Eksempler på aktuelle utfordringer der dataanalyse er nødvendig, er selvkjørende kjøretøy som deler informasjon og lærer av hverandre, klimadata fra hele kloden, økonomiske transaksjoner fra millioner av bankkunder eller genomiske datasett fra genbanker.

Etter hvert som teknologien sprer seg til hver krok av livene våre, genereres nye data om oss. Det kan gi verdifull innsikt, men gjør behovet for å beskytte dataene og forstå de etiske konsekvensene av bruken av dem, stadig viktigere.

Å være ekspert på datavitenskap innebærer å ha praktiske ferdigheter i å bruke avanserte Big Data-databaser. Deretter krever det kompetanse i statistikk for å vite hvilke analysemetoder som er mest anvendelige. Til slutt krever det evne til å automatisere analysen, for å gjøre den om til et verktøy som kan brukes av andre på fremtidige, lignende datasett.

Som student i datavitenskap får du

  • lære å bruke statistiske metoder på store datasett i praksis
  • teoretisk bakgrunn i algoritmene og teknikkene som brukes i datavitenskap

Du får programmere egne analyseverktøy basert på metodene du har lært på store datasett.