Nøkkelinformasjon

Lærestedets logo
Lærestedets logo

Studiested

Nettstudier

Nivå

Fagskolegrad

Studiepoeng

120.0

Semester

4

Kostnader

Heltid: 45.000,- per semester Deltid: 22.500,- per semester

Studieform

Nettstudium

Studietempo

Heltid, deltid

Søknadsfrist

Løpende

Godkjenninger

  • Nokut
  • Lånekassen

Om studiet

Lær å bygge intelligente systemer som forstår, forutsier og automatiserer. Dette studiet gir deg praktiske ferdigheter i maskinlæring og gjør deg klar for en av de raskest voksende karrierene innen teknologi.

Om studiet

Kunstig intelligens driver i dag alt fra anbefalingsmotorer og prediktive analyser til chatboter, automatisering og intelligente beslutningssystemer. Bedrifter trenger folk som ikke bare forstår hvordan AI fungerer, men hvordan den brukes til å løse virkelige problemer.

Dette studiet er for deg som vil bygge praktiske AI- og maskinlæringsløsninger. Du kombinerer programmering, data science, modellutvikling og skybasert implementering. Du lærer hele prosessen: fra problemforståelse og databehandling til modelltrening, evaluering og produksjonssetting. Fordi AI-kompetanse blir nødvendig i praktisk talt alle bransjer, gir denne utdanningen deg sterkt etterspurte ferdigheter og en portefølje som åpner dørene til en rekke teknologidrevne karrierer.

Tilbys også som årsstudium

Førsteåret på denne toårige utdanningen er det samme som årsstudium i Anvendt maskinlæring. Du kan likevel søke deg rett inn på dette toårige studiet, slik at du sikrer deg studieplass for to år.

Kort om hva lærer du på studiet

Etter endt utdanning har du et solid grunnlag i programmering, databehandling, maskinlæring og utvikling av intelligente digitale systemer. Du lærer å identifisere og løse datadrevne problemer, designe og implementere ML-modeller og ta i bruk AI-løsninger på en ansvarlig måte i skybaserte miljøer.

Studiet styrker evnen din til å evaluere metoder, kommunisere innsikt, visualisere data og jobbe med AI-prosjekter både selvstendig og i team. Med forståelse for etiske retningslinjer og praktiske utviklingsprosesser er du godt forberedt på å bidra til datadrevet innovasjon i moderne virksomheter.

Opptaksinformasjon

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.

Du kan lese mer om opptakskrav her.

Karrieremuligheter

Karrieremuligheter etter Applied Artificial Intelligence:

  • Data Scientist
  • Software Developer
  • AI/ML Engineer
  • AI Application Developer
  • Machine Learning Technician